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Deep representation learning and reinforcement learning for workpiece setup optimization in CNC milling

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In
Production engineering 17(6), Seiten/Artikel-Nr.:847-859

ImpressumBerlin ; Heidelberg : Springer

ISSN1863-7353

Published: 29 June 2023

Online
DOI: 10.18154/RWTH-2023-07170
DOI: 10.1007/s11740-023-01209-3

URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/962029/files/962029.pdf

Einrichtungen

  1. Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen (417200)
  2. Lehrstuhl für Informationsmanagement im Maschinenbau (416910)
  3. Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement (417510)

Projekte

  1. OA - Open Access Publikation mit Unterstützung der Universitätsbibliothek der RWTH Aachen University (X021000-OA) (X021000-OA)

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Dokumenttyp
Journal Article

Format
online

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85163684710
WOS Core Collection: WOS:001017780700001

Interne Identnummern
RWTH-2023-07170
Datensatz-ID: 962029

Beteiligte Länder
Germany

Lizenzstatus der Zeitschrift

 GO


Creative Commons Attribution CC BY 4.0 ; OpenAccess ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Clarivate Analytics Master Journal List ; DEAL Springer ; DEAL Springer ; Emerging Sources Citation Index ; Emerging Sources Citation Index ; IF < 5 ; JCR ; SCOPUS ; SCOPUS ; Web of Science Core Collection ; Web of Science Core Collection

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Faculty of Mechanical Engineering (Fac.4)
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416910
417200
417510

TypAmountVATCurrencyShareStatusCost centre
Hybrid-OA1528.550.00EUR100.00 %(DEAL) 
Sum1528.550.00EUR   
Total1528.55     
 Record created 2023-07-21, last modified 2025-09-30


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