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IGF-Vorhaben 22009 N

VoBAKI -Vorgehen zur Bewertung und Auswahl von KI-Kompetenzen in KMU

Grant period2022-01-01 - 2024-06-30
Funding bodyBundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz
 BMWK
Further information: Homepage
IdentifierG:(BMWK)22009 N

Note: Logo Bundesministerium für Wirtschaft und EnergieZiel ist es, KMU zu befähigen, die Prozesse und KI-Kompetenzen im Lebenszyklus eines KI-Anwendungsfalls identifizieren und die für sie passenden Sourcing-Strategien ableiten zu können.Zunächst werden die Zielsetzungen von KMU hinsichtlich des Einsatzes von KI-Anwendungen erarbeitet (AP1). Anschließend werden die zur Planung, Entwicklung, Einführung, Nutzung und Pflege/Wartung von KI-Anwendungen relevanten Prozesse, Aktivitäten und KI-Rollen identifiziert und notwendige KI-spezifische Kompetenzen ermittelt (AP 2). Die auf dieser Basis erstellten KI-Rollensteckbriefe stellen ein wesentliches Teilergebnis des Vorhabens dar. Potentiell in Frage kommende Sourcing-Strategien werden beschrieben und in Bezug auf den Anwendungskontext konkretisiert. Daraufhin werden für jede KMU-relevante Sourcing-Strategie betriebliche Anforderungen identifiziert, die die Auswahlentscheidung beeinflussen bzw. determinieren (AP 3). In einem weiteren Schritt gilt es, die unterschiedlichen Sourcing-Strategien und ihre Ausgestaltungsalternativen hinsichtlich ihres Beitrags zur Erreichung der betrieblichen Zielsetzungen zu evaluieren (AP 4). Anschließend wird ein Vorgehen zur Bewertung und Auswahl von Sourcing-Strategien für KI-Kompetenzen entwickelt (AP 5).Im Projekt werden drei zentrale Ergebnisse angestrebt:1. Entwicklung eines KMU-gerechten Vorgehensmodells zur Bewertung und Auswahl von Sourcing-Strategien für KI-Kompetenzen2. KI-Rollensteckbriefe für die unterschiedlichen KI-Anwendungen und Rollen3. Transfermedien wie bspw. Erklärvideos zur Erlangung eines tieferen Verständnisses über notwendige KI-Kompetenzprofile und ein PlanspielNutzen für KMUDas Forschungsvorhaben erzeugt in einem strategisch wichtigen Themenfeld unternehmensindividuelle Handlungsempfehlungen für KMU. Das Vorgehen vereinfacht den Prozess der Strategieauswahl und kann mit geringem Ressourcenaufwand eingesetzt werden. Damit bietet die Methodik einen konkreten Einstiegspunkt in die Planung einer KI-Anwendung.
 

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VoBAKI – Vorgehen zur Bewertung und Auswahl von KI-Kompetenzen in KMU : Forschungsvorhaben Nr. 568 : Abschlussbericht
Frankfurt am Main : Forschungskuratorium Maschinenbau e. V., FKM-Hefte 351, 110 Seiten ()  GO   Download fulltextHomepage of book BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings  ;  ;
Job Crafting im Rahmen von KI-Einführung und Automatisierung: Erkenntnisse aus einer Interviewstudie
Arbeitswissenschaft in-the-loop: Mensch-Technologie-Integration und ihre Auswirkung auf Mensch, Arbeit und Arbeitsgestaltung : 70. Kongress der Gesellschaft für Arbeitswissenschaft e.V., 06. - 08. März 2024 / Gesellschaft für Arbeitswissenschaft e.V., GfA, Institut für Arbeitswissenschaft und Technologiemanagement IAT, Universität Stuttgart ; in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO
70. Kongress der Gesellschaft für Arbeitswissenschaft e.V., GfA 2024, StuttgartStuttgart, Germany, 6 Mar 2024 - 8 Mar 20242024-03-062024-03-08
Sankt Augustin : GfA Press B.1.3, 1-6 () [10.18154/RWTH-2024-04025]  GO OpenAccess  Download fulltext Files  Download fulltextFulltext Download fulltextHomepage of publisher BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

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Development of a Task Model for Artificial Intelligence-Based Applications for Small and Medium-Sized Enterprises
Advances in Production Management Systems. Production Management Systems for Responsible Manufacturing, Service, and Logistics Futures : IFIP WG 5. 7 International Conference, APMS 2023, Trondheim, Norway, September 17-21, 2023, Proceedings, Part I
Advances in Production Management Systems. Production Management Systems for Responsible Manufacturing, Service, and Logistics Futures. IFIP WG 5.7 International Conference, APMS 2023, Trondheim, Norway, September 17–21, 2023, Part I, APMS 2023, TrondheimTrondheim, Norway, 17 Sep 2023 - 21 Sep 20232023-09-172023-09-21
Cham : Springer, IFIP Advances in Information and Communication Technology 689, 528-542 () [10.1007/978-3-031-43662-8_38]  GO BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

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Mit Künstlicher Intelligenz Unternehmensziele erreichen
UdZ : the data-driven enterprise 3(1), 104-108 ()  GO   Download fulltextFulltext BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

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 Record created 2023-09-27, last modified 2023-09-28


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