Euclid preparation. XXIII. Derivation of galaxy physical properties with deep machine learning using mock fluxes and H -band images

Euclid Collaboration; Romelli, E.; Kiessling, A.; Dupac, X.; Giacomini, F.; Ligori, S.; Castignani, G.; Duncan, C. A. J.; Kurki-Suonio, H.; Casas Castro, Santiago Andres; George, K.; Zoubian, J.; Jahnke, K.; Secroun, A.; Baldi, M.; Farrens, S.; De Lucia, G.; Hildebrandt, H.; Grazian, A.; Bonino, D.; Martinelli, M.; Grupp, F.; Franceschi, E.; Hunt, L. K.; Cappi, A.; Kermiche, S.; Macías-Pérez, J. F.; Stanco, L.; Rhodes, J.; Davini, S.; Sartoris, B.; Desprez, G.; Marcin, S.; Bodendorf, C.; Franzetti, P.; Farina, M.; Scottez, V.; Sakr, Z.; Maraston, C.; Munari, E.; Dusini, S.; Zucca, E.; Rossetti, E.; Kümmel, M.; Tallada-Crespí, P.; Hormuth, F.; Taylor, A. N.; Loureiro, A.; Nadathur, S.; Bardelli, S.; Baes, M.; Courtois, H. M.; Bisigello, L.; Pedersen, K.; Teyssier, R.; Metcalf, R. B.; Maiorano, E.; Patrizii, L.; Coupon, J.; Peel, A.; Toledo-Moreo, R.; Tortora, C.; Bozzo, E.; Valenziano, L.; Kansal, V.; Maino, D.; Cooray, A.; Meneghetti, M.; Colodro-Conde, C.; Brescia, M.; Cimatti, A.; Dole, H.; Castellano, M.; Pasian, F.; Douspis, M.; Merlin, E.; Degaudenzi, H.; Fumana, M.; Scodeggio, M.; Haugan, S. V. H.; Corcione, L.; Brinchmann, J.; van Mierlo, S. E.; Graciá-Carpio, J.; Saglia, R.; Carbone, C.; Schirmer, M.; Gozaliasl, G.; Burigana, C.; Sirri, G.; Boucaud, A.; Massey, R.; Biviano, A.; Maurogordato, S.; Renzi, A.; Sirignano, C.; Tenti, M.; Keihanen, E.; Sureau, F.; Pöntinen, M.; Branchini, E.; Humphrey, A.; Ganga, K.; Wang, Y.; Bolzonella, M.; Raison, F.; Capobianco, V.; Bender, R.; Giocoli, C.; Vassallo, T.; Pozzetti, L.; Ballardini, M.; Andreon, S.; Kilbinger, M.; Escoffier, S.; Reimberg, P.; Moresco, M.; Tereno, I.; Moscardini, L.; Pettorino, V.; Conversi, L.; Padilla, C.; Potter, D.; Conselice, C. J.; Hornstrup, A.; Popa, L.; Niemi, S. M.; Huertas-Company, M.; Gillis, B.; Cavuoti, S.; Nucita, A. A.; Borlaff, A. S.; Holmes, W.; Frailis, M.; Lindholm, V.; Valieri, C.; Copin, Y.; Dubath, F.; Rix, H. -W.; Courbin, F.; Seidel, G.; Zamorani, G.; Paltani, S.; Gillard, W.; Polenta, G.; Kohley, R.; Marggraf, O.; Riccio, G.; Magliocchetti, M.; Congedo, G.; Hook, I.; Valentijn, E. A.; Lloro, I.; Kunz, M.; Roncarelli, M.; Meylan, G.; Monaco, P.; Martinet, N.; Da Silva, A.; Ferriol, S.; Torradeflot, F.; Stadel, J.; Kirkpatrick, C. C.; Sefusatti, E.; Cucciati, O.; Viel, M.; Cabanac, R.; Lilje, P. B.; Mei, S.; Cuby, J.; Camera, S.; Medinaceli, E.; Di Ferdinando, D.; Mainetti, G.; Fotopoulou, S.; Auricchio, N.; Carvalho, C. S.; Sánchez, A. G.; Aghanim, N.; Zacchei, A.; Marulli, F.; Tutusaus, I.; Markovic, K.; Schneider, P.; Sereno, M.; Tavagnacco, D.; Cropper, M.; Morgante, G.; Castander, F. J.; Rosset, C.; Valiviita, J.; Garcia-Bellido, J.; Mansutti, O.; Garilli, B.; Escartin, J. A.; Guzzo, L.; Poncet, M.; Sapone, D.; Pourtsidou, A.; Carretero, J.

doi:1365-8711

Euclid preparation. XXIII. Derivation of galaxy physical properties with deep machine learning using mock fluxes and H -band images

Euclid Collaboration (Collaboration author) ; Bisigello, L. (Corresponding author) ; Conselice, C. J. ; Baes, M. ; Bolzonella, M. ; Brescia, M. ; Cavuoti, S. ; Cucciati, O. ; Humphrey, A. ; Hunt, L. K. ; Maraston, C. ; Pozzetti, L. ; Tortora, C. ; van Mierlo, S. E. ; Aghanim, N. ; Auricchio, N. ; Baldi, M. ; Bender, R. ; Bodendorf, C. ; Bonino, D. ; Branchini, E. ; Brinchmann, J. ; Camera, S. ; Capobianco, V. ; Carbone, C. ; Carretero, J. ; Castander, F. J. ; Castellano, M. ; Cimatti, A. ; Congedo, G. ; Conversi, L. ; Copin, Y. ; Corcione, L. ; Courbin, F. ; Cropper, M. ; Da Silva, A. ; Degaudenzi, H. ; Douspis, M. ; Dubath, F. ; Duncan, C. A. J. ; Dupac, X. ; Dusini, S. ; Farrens, S. ; Ferriol, S. ; Frailis, M. ; Franceschi, E. ; Franzetti, P. ; Fumana, M. ; Garilli, B. ; Gillard, W. ; Gillis, B. ; Giocoli, C. ; Grazian, A. ; Grupp, F. ; Guzzo, L. ; Haugan, S. V. H. ; Holmes, W. ; Hormuth, F. ; Hornstrup, A. ; Jahnke, K. ; Kümmel, M. ; Kermiche, S. ; Kiessling, A. ; Kilbinger, M. ; Kohley, R. ; Kunz, M. ; Kurki-Suonio, H. ; Ligori, S. ; Lilje, P. B. ; Lloro, I. ; Maiorano, E. ; Mansutti, O. ; Marggraf, O. ; Markovic, K. ; Marulli, F. ; Massey, R. ; Maurogordato, S. ; Medinaceli, E. ; Meneghetti, M. ; Merlin, E. ; Meylan, G. ; Moresco, M. ; Moscardini, L. ; Munari, E. ; Niemi, S. M. ; Padilla, C. ; Paltani, S. ; Pasian, F. ; Pedersen, K. ; Pettorino, V. ; Polenta, G. ; Poncet, M. ; Popa, L. ; Raison, F. ; Renzi, A. ; Rhodes, J. ; Riccio, G. ; Rix, H. -W. ; Romelli, E. ; Roncarelli, M. ; Rosset, C. ; Rossetti, E. ; Saglia, R. ; Sapone, D. ; Sartoris, B. ; Schneider, P. ; Scodeggio, M. ; Secroun, A. ; Seidel, G. ; Sirignano, C. ; Sirri, G. ; Stanco, L. ; Tallada-Crespí, P. ; Tavagnacco, D. ; Taylor, A. N. ; Tereno, I. ; Toledo-Moreo, R. ; Torradeflot, F. ; Tutusaus, I. ; Valentijn, E. A. ; Valenziano, L. ; Vassallo, T. ; Wang, Y. ; Zacchei, A. ; Zamorani, G. ; Zoubian, J. ; Andreon, S. ; Bardelli, S. ; Boucaud, A. ; Colodro-Conde, C. ; Di Ferdinando, D. ; Graciá-Carpio, J. ; Lindholm, V. ; Maino, D. ; Mei, S. ; Scottez, V. ; Sureau, F. ; Tenti, M. ; Zucca, E. ; Borlaff, A. S. ; Ballardini, M. ; Biviano, A. ; Bozzo, E. ; Burigana, C. ; Cabanac, R. ; Cappi, A. ; Carvalho, C. S. ; Casas Castro, Santiago Andres^RWTH* ; Castignani, G. ; Cooray, A. ; Coupon, J. ; Courtois, H. M. ; Cuby, J. ; Davini, S. ; De Lucia, G. ; Desprez, G. ; Dole, H. ; Escartin, J. A. ; Escoffier, S. ; Farina, M. ; Fotopoulou, S. ; Ganga, K. ; Garcia-Bellido, J. ; George, K. ; Giacomini, F. ; Gozaliasl, G. ; Hildebrandt, H. ; Hook, I. ; Huertas-Company, M. ; Kansal, V. ; Keihanen, E. ; Kirkpatrick, C. C. ; Loureiro, A. ; Macías-Pérez, J. F. ; Magliocchetti, M. ; Mainetti, G. ; Marcin, S. ; Martinelli, M. ; Martinet, N. ; Metcalf, R. B. ; Monaco, P. ; Morgante, G. ; Nadathur, S. ; Nucita, A. A. ; Patrizii, L. ; Peel, A. ; Potter, D. ; Pourtsidou, A. ; Pöntinen, M. ; Reimberg, P. ; Sánchez, A. G. ; Sakr, Z. ; Schirmer, M. ; Sefusatti, E. ; Sereno, M. ; Stadel, J. ; Teyssier, R. ; Valieri, C. ; Valiviita, J. ; Viel, M.

In
Monthly notices of the Royal Astronomical Society 520(3), Seiten/Artikel-Nr.:3529-3548

2023 & 2022

ImpressumOxford : Oxford Univ. Press

ISSN0035-8711

Published: 09 January 2022

Online
DOI: 10.1093/mnras/stac3810
10.1093/mnras/stac3810

Einrichtungen

Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
galaxies: evolution (Genormte SW) ; galaxies: general (Genormte SW) ; galaxies: photometry (Genormte SW) ; galaxies: star formation (Genormte SW)

Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 520

Dokumenttyp
Journal Article

Format
online, print

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85156129726
WOS Core Collection: WOS:001005275000001
OpenAlex: W4313892681

Interne Identnummern
RWTH-2023-10538
Datensatz-ID: 973009

Beteiligte Länder
Belgium, Chile, Denmark, Finland, France, Germany, Italy, Lebanon, Netherlands, Norway, Portugal, Romania, Spain, Switzerland, UK, USA

Lizenzstatus der Zeitschrift

The record appears in these collections:
Document types > Articles > Journal Articles
Faculty of Mathematics and Natural Sciences (Fac.1) > Department of Physics
Public records
Publications database
130000
139610

Record created 2023-11-09, last modified 2026-08-31

Similar records

Rate this document:

(Not yet reviewed)

Add to personal basket
Export as Author List with IDs BibTeX (UTF-8), EndNote XML, EndNote Text, RIS, MARC, Print MARC, MARCXML, DC,
Request correction
Submit fulltext

h1

h2

h3

h4

h5

h6

Euclid preparation. XXIII. Derivation of galaxy physical properties with deep machine learning using mock fluxes and H -band images

RWTH

Kontakt

RWTH Publications

Allgemeines