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A pilot study on the efficacy of GPT-4 in providing orthopedic treatment recommendations from MRI reports
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In
Scientific reports 13, Seiten/Artikel-Nr.:20159
2023
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2023-11734
DOI: 10.1038/s41598-023-47500-2
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/974977/files/974977.pdf
Einrichtungen
- Klinik und Lehrstuhl für Diagnostische und Interventionelle Radiologie (532010-2 ; 936210)
- Klinik und Lehrstuhl für Orthopädie, Unfall- und Wiederherstellungschirurgie (533500-3 ; 931510)
- Klinik und Lehrstuhl für Innere Medizin (mit dem Schwerpunkt Gastroenterologie und Stoffwechselkrankheiten) (531030-2)
Projekte
- OA - Open Access Publikation mit Unterstützung der Universitätsbibliothek der RWTH Aachen University (X021000-OA) (X021000-OA)
- BMG-ZMVI1-2520DAT111 - Diagnosestellung und Risikostratifizierung von Lebererkrankungen mittels Deep Learning anhand von klinischen Routinedaten (DEEP LIVER) (BMG-ZMVI1-2520DAT111) (BMG-ZMVI1-2520DAT111)
- BMBF 01KD2104C - Verbund PEARL - Prävention von Darmkrebs im jungen und mittleren Erwachsenenalter - Standort Dresden (01KD2104C) (01KD2104C)
- BMBF 01EO2101 - CAMINO - Programm zur Karriereentwicklung für forschende Ärztinnen und Ärzte in der multidimensionalen Tumorforschung (01EO2101) (01EO2101)
- BMBF 01KD2215A - Verbund SWAG - SchWArmlernen und Generative Modelle zur Synthese und Nutzbarmachung hochqualitativer Daten in der Krebsmedizin - Standort Universitätsklinikum Würzburg (01KD2215A) (01KD2215A)
- BMBF 031L0312A - CompLS - Runde 5 - Verbundprojekt: TRANSFORM LIVER - Weiterentwicklung von Vision Transformern zur Entdeckung von Biomarkern bei Lebererkrankungen - Teilprojekt A (031L0312A) (031L0312A)
- ODELIA - Open Consortium for Decentralized Medical Artificial Intelligence (101057091) (101057091)
- GENIAL - Understanding Gene ENvironment Interaction in ALcohol-related hepatocellular carcinoma (101096312) (101096312)
- COMFORT - COMputational Models FOR patienT stratification in urologic cancers – Creating robust and trustworthy multimodal AI for health care (101079894) (101079894)
- BMBF 01KT2302 - ERA-NET Transcan - Tangerine - Künstliche Intelligenz-basierte End-to-End-Vorhersage des Ansprechens auf Krebsimmuntherapie (01KT2302) (01KT2302)
- Max-Eder-Nachwuchsgruppenprogramm - Optimierung von Immuntherapie-Strategien bei gastrointestinalen Tumoren mit prädiktiven und mechanistischen Computermodellen (Stiftung-Deutsche-Krebshilfe-70113864) (Stiftung-Deutsche-Krebshilfe-70113864)
- Radiomische Analyse von multiparametrischer Brust-MRT für eine verbesserte Brustkrebsdiagnose - eine multi-institutionelle Auswertung (515639690) (515639690)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 600
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85176931512
WOS Core Collection: WOS:001125371600058
PubMed: pmid:37978240
Interne Identnummern
RWTH-2023-11734
Datensatz-ID: 974977
Beteiligte Länder
Germany
Related:
Journal Article (Erratum/Correction)
Author Correction: A pilot study on the efficacy of GPT-4 in providing orthopedic treatment recommendations from MRI reports
Scientific reports 14, 5431 (2024) [10.1038/s41598-024-56029-x]
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