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Enhancing diagnostic deep learning via self-supervised pretraining on large-scale, unlabeled non-medical images
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In
European radiology experimental 8(1), Seiten/Artikel-Nr.:10
2024
Online
DOI: 10.1186/s41747-023-00411-3
DOI: 10.18154/RWTH-CONV-252761
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/982684/files/982684.pdf
Einrichtungen
- Klinik und Lehrstuhl für Diagnostische und Interventionelle Radiologie (532010-2)
- Lehr- und Forschungsgebiet Interventionelle Radiologie (951320)
Projekte
- OAPKF - Open-Access-Publikation mit Unterstützung der RWTH Aachen University (021000-OAPKF) (021000-OAPKF)
- BMBF 01KX2021 - Nationales Forschungsnetzwerk der Universitätsmedizin zu Covid-19 (BMBF-01KX2021) (BMBF-01KX2021)
- BMBF 01KX2121 - Netzwerk Universitätsmedizin: Zweite Förderphase (01KX2121) (01KX2121)
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85184680709
WOS Core Collection: WOS:001158335200001
PubMed: pmid:38326501
Interne Identnummern
RWTH-CONV-252761
Datensatz-ID: 982684
Beteiligte Länder
Germany
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