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Next-generation morphometry for pathomics-data mining in histopathology



Verantwortlichkeitsangabevorgelegt von David Laurin Hölscher

ImpressumAachen 2024

Umfang49 Seiten : Illustrationen


Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2024


Genehmigende Fakultät
Fak10

Hauptberichter/Gutachter
;

Tag der mündlichen Prüfung/Habilitation
2024-01-31

Einrichtungen

  1. Lehr- und Forschungsgebiet Translationale Nephropathologie (528001-5 ; 925620 ; 925610)

Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 610

Kurzfassung
online nicht verfügbar


Dokumenttyp
Dissertation / PhD Thesis

Format
print

Sprache
English

Externe Identnummern
HBZ: HT030669613

Interne Identnummern
RWTH-2024-04017
Datensatz-ID: 984397

Beteiligte Länder
Germany

 GO

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Next-Generation Morphometry for pathomics-data mining in histopathology
Nature Communications 14, 470 () [10.1038/s41467-023-36173-0]  GO OpenAccess  Download fulltext Files BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

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The record appears in these collections:
Document types > Theses > Ph.D. Theses
Faculty of Medicine (Fac.10)
Public records
Publications database
925620
 Record created 2024-04-11, last modified 2025-10-09
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