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Automated segmentation of large image datasets using artificial intelligence for microstructure characterisation and damage analysis
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In
Materials and design 243, Seiten/Artikel-Nr.:113031
2024
Online
DOI: 10.1016/j.matdes.2024.113031
DOI: 10.18154/RWTH-2024-06175
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/988438/files/988438.pdf
Einrichtungen
- Lehrstuhl für Werkstoffphysik und Institut für Metallkunde und Materialphysik (523110)
- Fachgruppe für Materialwissenschaft und Werkstofftechnik (520000)
Projekte
- OAPKF - Open-Access-Publikation mit Unterstützung der RWTH Aachen University (021000-OAPKF) (021000-OAPKF)
- DFG project 278868966 - TRR 188: Schädigungskontrollierte Umformprozesse (278868966) (278868966)
- DFG project 332069477 - Mechanismen und Statistik verformungsinduzierter Schädigung in Abhängigkeit von Lastpfad und Mikrostruktur (B02) (332069477) (332069477)
- DFG project 498272503 - Anwendung von künstlicher Intelligenz im Rasterelektronenmikroskop für beschleunigte hochauflösende in-situ-Prüfung (T02#) (498272503) (498272503)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 690
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85193836053
WOS Core Collection: WOS:001265103800001
Interne Identnummern
RWTH-2024-06175
Datensatz-ID: 988438
Beteiligte Länder
Germany
Related:
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; Article Processing Charges ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Engineering, Computing and Technology ; DOAJ Seal ; Ebsco Academic Search ; Essential Science Indicators ; Fees ; IF >= 5 ; JCR ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
| Typ | Amount | VAT | Currency | Share | Status | Cost centre |
| Other | 100.00 | 19.00 | EUR | 4.17 % | (DEAL) | 021000-523110 |
| APC | 2296.00 | 160.72 | EUR | 95.83 % | (DEAL) | 021000-523110 |
| Sum | 2396.00 | 179.72 | EUR | |||
| Total | 2575.72 |
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