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In
Applied intelligence 54(17/18), Seiten/Artikel-Nr.:8384-8398
2024
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2024-06432
DOI: 10.1007/s10489-024-05573-0
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/988841/files/988841.pdf
Einrichtungen
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 004
OpenAccess: PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85197184715
WOS Core Collection: WOS:001255188700003
Interne Identnummern
RWTH-2024-06432
Datensatz-ID: 988841
Beteiligte Länder
Germany
Dataset
Safe Reinforcement Learning for Real-World Engine Control Data and Scripts
Zenodo (2024) [10.5281/ZENODO.14499423]
BibTeX |
EndNote:
XML,
Text |
RIS
Preprint
LExCI: A Framework for Reinforcement Learning with Embedded Systems
22 Seiten (2023) [10.48550/arXiv.2312.02739]
Fulltext by arXiv.org
BibTeX |
EndNote:
XML,
Text |
RIS
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