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Fast Online Learning of Vulnerabilities for Networks With Propagating Failures

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In
IEEE ACM transactions on networking : TON 32(5), Seiten/Artikel-Nr.:4025-4039

ImpressumNew York, NY : IEEE

ISSN1558-2566

Online
DOI: 10.1109/TNET.2024.3405798


Einrichtungen

  1. Juniorprofessur für Mathematik des Maschinellen Lernens (119730)
  2. Lehrstuhl für Mathematik der Informationsverarbeitung (114510)
  3. Fachgruppe Mathematik (110000)


Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 004


Dokumenttyp
Journal Article

Format
online, print

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85194858339
WOS Core Collection: WOS:001236631600001

Interne Identnummern
RWTH-2024-07802
Datensatz-ID: 991683

Beteiligte Länder
Germany, USA

Lizenzstatus der Zeitschrift

 GO

Medline ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Engineering, Computing and Technology ; Essential Science Indicators ; IF < 5 ; JCR ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
QR Code for this record

The record appears in these collections:
Document types > Articles > Journal Articles
Faculty of Mathematics and Natural Sciences (Fac.1) > Department of Mathematics
Public records
Publications database
114510
110000
119730
 Record created 2024-08-22, last modified 2025-10-01
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