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Easy-read and large language models: on the ethical dimensions of LLM-based text simplification
; ;
In
Large Language Models: A Philosophical Reckoning
In
Ethics and information technology 26(3), Seiten/Artikel-Nr.:50
2024
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2024-08657
DOI: 10.1007/s10676-024-09792-4
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/993339/files/993339.pdf
Einrichtungen
- Lehrstuhl für Methodik und Theorie computerbasierter Geistes- und Sozialwissenschaften (751210)
- Lehr- und Forschungsgebiet Angewandte Ethik (711120)
Projekte
- OAPKF - Open-Access-Publikation mit Unterstützung der RWTH Aachen University (021000-OAPKF) (021000-OAPKF)
- BMFSFJ 3923406K05, ErLeSen - Erstellung und Analyse Leichter Sprache durch Künstliche Intelligenz (ErLeSen) (3923406K05) (3923406K05)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 100
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article/Contribution to a book
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85200481351
WOS Core Collection: WOS:001293359800001
Interne Identnummern
RWTH-2024-08657
Datensatz-ID: 993339
Beteiligte Länder
Germany
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; Arts and Humanities Citation Index ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Arts and Humanities ; Current Contents - Social and Behavioral Sciences ; DEAL Springer ; Essential Science Indicators ; IF < 5 ; JCR ; Nationallizenz
; SCOPUS ; Social Sciences Citation Index
PDF