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Distributed hybrid quantum-classical performance prediction for hyperparameter optimization
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In
QTML 2023: Quantum Techniques in Machine Learning / Editors: Michele Grossi, Zoë Holmes, Alesandra Di Pierro
In
Quantum machine intelligence 6(2), Seiten/Artikel-Nr.:59
2024
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2024-09189
DOI: 10.1007/s42484-024-00198-5
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/994245/files/994245.pdf
Einrichtungen
- Lehr- und Forschungsgebiet Theoretische Physik / Quanteninformationsverarbeitung (FZ Jülich) (137620)
- Fachgruppe Physik (130000)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 050
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article/Contribution to a book
Format
online
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85203866977
WOS Core Collection: WOS:001312144200001
Interne Identnummern
RWTH-2024-09189
Datensatz-ID: 994245
Beteiligte Länder
Germany, Italy, Switzerland
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; Clarivate Analytics Master Journal List ; DEAL Springer ; Emerging Sources Citation Index ; IF < 5 ; JCR ; SCOPUS ; Web of Science Core Collection
PDF