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A Calibratable Model for Fast Energy Estimation of MVM Operations on RRAM Crossbars
Cubero Cascante, Jose Andres (Corresponding author)RWTH* ; Melarcode Vaidyanathan, Arunkumar (Corresponding author)RWTH* ; Pelke, Rebecca (Corresponding author)RWTH* ; Pfeifer, Lorenzo Kevin Christoph (Corresponding author)RWTH* ; Leupers, Rainer (Corresponding author)RWTH* ; Joseph, Jan Moritz (Corresponding author)RWTH*
In
2024 IEEE 6th International Conference on AI Circuits and Systems (AICAS) : proceedings : 22-25 Apr. 2024, Khalifa University, Abu Dhabi, UAE / AICAS 2024 ; IEEE, Khalifa University, CAS - IEEE Circuits and Systems Society ; general chair: Prof. Thanos Stouraitis (Khalifa University, UAE) ; publication chair: Prof. Ibrahim Elfadel (Khalifa University, UAE), Seiten/Artikel-Nr: 537-541
2024
Konferenz/Event:6. International Conference on AI Circuits and Systems
, Abu Dhabi , U Arab Emirates , AICAS , 2024-04-22 - 2024-04-25
Impressum[Piscataway, NJ] : IEEE
Umfang537-541
ISBN979-8-3503-8362-1, 979-8-3503-8363-8, 979-8-3503-8364-5, 9798350383621, 9798350383638, 9798350383645
Datenträger: 1 USB-Stick
Online
DOI: 10.1109/AICAS59952.2024.10595858
10.1109/AICAS59952.2024.10595858
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/997014/files/997014.pdf
Einrichtungen
- Lehrstuhl für Software für Systeme auf Silizium (611910)
Projekte
- BMBF 16ME0398K - Verbundprojekt: Neuro-inspirierte Technologien der künstlichen Intelligenz für die Elektronik der Zukunft - NEUROTEC II - (BMBF-16ME0398K) (BMBF-16ME0398K)
- BMBF 16ME0399 - Verbundprojekt: Neuro-inspirierte Technologien der künstlichen Intelligenz für die Elektronik der Zukunft - NEUROTEC II - (BMBF-16ME0399) (BMBF-16ME0399)
Restricted:
PDF
Dokumenttyp
Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings
Format
online, print, data medium
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85199924597
WOS Core Collection: WOS:001280469200006
Interne Identnummern
RWTH-2024-10985
Datensatz-ID: 997014
Beteiligte Länder
Germany
