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Explainable neural network for time series-based condition monitoring in sheet metal shearing
; ;
In
Journal of intelligent manufacturing
2025
Published: 28 March 2025
Online
DOI: 10.1007/s10845-025-02596-3
DOI: 10.18154/RWTH-2025-03515
URL: http://publications.rwth-aachen.de/record/1009539/files/1009539.pdf
Einrichtungen
- Lehrstuhl für Fertigungstechnologie (417410)
- Manufacturing Technology Institute – MTI (417400)
- Internet of Production (080067)
Projekte
- OAPKF - Open-Access-Publikation mit Unterstützung der RWTH Aachen University (021000-OAPKF) (021000-OAPKF)
- WS-B1.III-neu - Drive Chain (X080067-WS-B1.III-neu) (X080067-WS-B1.III-neu)
- DFG project G:(GEPRIS)390621612 - EXC 2023: Internet of Production (IoP) (390621612) (390621612)
Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
DIGITF100 (frei)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 620
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-105001505285
WOS Core Collection: WOS:00145575900001
Interne Identnummern
RWTH-2025-03515
Datensatz-ID: 1009539
Beteiligte Länder
Germany
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; 
; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Engineering, Computing and Technology ; DEAL Springer ; Essential Science Indicators ; IF >= 5 ; JCR ; Nationallizenz
; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
Datensatz erzeugt am 2025-04-03, letzte Änderung am 2025-08-22
OpenAccess:
PDF
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