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Dynamic Scheduling: A Comparison of High-Fidelity Models with Local Optimization versus Surrogate Models with Global Optimization
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In
Industrial & engineering chemistry research : I & EC research 64(45), Seiten/Artikel-Nr.:21641-21657
2025
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2025-09151
DOI: 10.1021/acs.iecr.5c02705
URL: http://publications.rwth-aachen.de/record/1020652/files/1020652.pdf
Einrichtungen
Projekte
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 660
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
WOS Core Collection: WOS:001604959600001
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-105021310940
Interne Identnummern
RWTH-2025-09151
Datensatz-ID: 1020652
Beteiligte Länder
Germany, USA
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; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Engineering, Computing and Technology ; Ebsco Academic Search ; Essential Science Indicators ; IF < 5 ; JCR ; Nationallizenz
; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
| Typ | Amount | VAT | Currency | Share | Status | Cost centre |
| Hybrid-OA | 3029.52 | 575.61 | EUR | 100.00 % | (Zahlung erfolgt) | 416710-68100011 |
| Sum | 3029.52 | 575.61 | EUR | |||
| Total | 3605.13 |
Datensatz erzeugt am 2025-10-31, letzte Änderung am 2026-01-22
OpenAccess:
PDF
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