2025 & 2026
Dissertation, RWTH Aachen University, 2025
Veröffentlicht auf dem Publikationsserver der RWTH Aachen University 2026
Genehmigende Fakultät
Fak01
Hauptberichter/Gutachter
;
Tag der mündlichen Prüfung/Habilitation
2025-11-11
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2025-10487
URL: http://publications.rwth-aachen.de/record/1023087/files/1023087.pdf
Einrichtungen
Projekte
Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
Neutronendetektion (frei) ; Neutronendiffraktometer (frei) ; Pulverdiffraktion (frei) ; Rietveld refinement (frei) ; Rietveld-Verfeinerung (frei) ; Volumendetektor (frei) ; neutron detection (frei) ; neutron diffractometer (frei) ; powder diffraction (frei) ; volume detector (frei)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 540
Kurzfassung
Diese Forschung präsentiert eine innovative Methodik zur Interpretation von Neutronenbeugungsdaten an Volumendetektoren, begleitet von der Entwicklung von AIXtal v2, einer neu entwickelten Softwareplattform, die eine umfassende Analyse von Beugungsdaten ermöglichen soll. Der Multievent-Korrelationsalgorithmus wurde in einer Proof-of-Concept-Umgebung demonstriert, um die Intensität von Sekundärstreuern auf der Grundlage der einzigartigen physikalischen Eigenschaften des ¹⁰B Volumenjalousiedetektorkonzepts zu identifizieren. Dieses Detektordesign verwendet gestapelte und geneigte dünne Schichten aus ¹⁰B, um eine wettbewerbsfähige Effizienz zu erreichen, und bietet, wie in dieser Arbeit nachgewiesen, einzigartige neue Analysefunktionen unter Verwendung der zusätzlichen Tiefeninformationen.This research unfurls an innovative methodology for the interpretation of neutron diffraction data at volume detectors, accompanied by the development of AIXtal v2, a newly developed software platform designed to facilitate comprehensive diffraction data analysis. The multievent correlation algorithm was demonstrated in a proof-of-concept setting to identify the intensity of secondary scatterers based on the unique physical properties of the ¹⁰Bvolume jalousie detector concept. This detector design uses stacked and inclined thin layers of¹⁰B to achieve competitive efficiency and, as proven in this thesis offers unique new analytic capabilities using the additional depth information.
OpenAccess:
PDF
(additional files)
Dokumenttyp
Dissertation / PhD Thesis
Format
online
Sprache
English
Externe Identnummern
HBZ: HT031353631
Interne Identnummern
RWTH-2025-10487
Datensatz-ID: 1023087
Beteiligte Länder
Germany
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