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13.076 IRMA Bilder in 199 Kategorien für ImageCLEFmed 2008 = 13,076 IRMA images of 199 categories for ImageCLEFmed 2008
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2008
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2016-06145
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/667227/files/ImageCLEFmed2008_test_codes_i6.txt
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/667227/files/ImageCLEFmed2008_train_codes_i6.txt
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/667227/files/ImageCLEFmed08-250.png
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/667227/files/ImageCLEFmed2008_training_i6.zip
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/667227/files/ImageCLEFmed2008_test_i6.zip
Einrichtungen
Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
Medicine, Computer Science (frei)
Kurzfassung
Auf dieser Web-Seite werden Daten der Allgemeinheit zur Verfügung gestellt, die in verschiedenen wissenschaftlichen Untersuchungen von mir verwendet wurden. Ziel hierbei ist es, den Vergleich verschiedener Methodiken zu ermöglichen, in dem andere Forschergruppen mit gleichen Daten arbeiten können. Da die Zusammenstellung bzw. Aufnahme der Daten teilweise sehr aufwändig war, werden diese ausschließlich einer nicht-kommerziellen Nutzung zugänglich gemacht, wenn in allen Publikationen auf die Quelle der Daten hingewiesen wird.
Dieser Datensatz enthält anonymisierte Röntgenbilder der Klinik für Radiologische Diagnostik der RWTH Aachen. Die Bilder wurden willkürlich aus der Routine entnommen und reflektieren unterschiedliche Altersklassen, Geschlechter, Aufnahmepositionen und Pathologien und unterscheiden sich daher auch in der Bildqualität. Alle Aufnahmen wurden unter Beibehaltung des Seitenverhältnisses auf das maximale Format von 512 x 512 Pixel verkleinert. Alle Bilder wurden gemäß des IRMA Codes von erfahrenen Radiologen klassifiziert und dann in 199 zu unterscheidende Gruppen eingeteilt. Für 12.076 Bilder ist diese Unterscheidung durch den Namen des Unterverzeichnisses bekannt, für weitere 1.000 nicht. Diese Bilder dienen als Test für den Wettbewerb ImageCLEFmed 2008.
- Training: 12.076 Trainingsbilder mit bekannten Kategorien.
- Entwicklung: 1.000 Bilder für erweitertes Training.
- Kategorie-Verteilung: Zuordnung aller Trainingsdaten.
- Test: 1.000 Bilder ohne Kategorisierung.
On this page, you can access data that has been used in several scientific studies. In order to make the results comparable, these datasets are available for other non-commercial evaluations.
This collection compiles anonymous radiographs, which have been arbitrarly selected from routine at the Department of Diagnostic Radiology, Aachen University of Technology (RWTH), Aachen, Germany. The imagery represents different ages, genders, view positions and pathologies. Therefore, image quality varies significantly. All images were downscaled to fit into a 512 x 512 bounding box maintaining the original aspect ratio. All images were classified according to the IRMA code. Based on this code, 199 categories were defined. For 12,076 images, these categories are provided. The remaining 1,000 images without code are used as test data for the ImageCLEFmed 2008 competition.
- Training data: 12,076 radiographs in 199 categories
- Extended training data: further 1,000 radiographs for extended training
- Class distribution: Distritbution of classes in the training data.
- Test data: 1,000 radiographs without classification.
OpenAccess:
TXT
TXT
PNG
ZIP
ZIP
Dokumenttyp
Dataset
Sprache
German
Interne Identnummern
RWTH-2016-06145
Datensatz-ID: 667227
Beteiligte Länder
Germany
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The IRMA code for unique classification of medical images
Medical imaging 2003 - PACS and integrated medical information systems: design and evaluation : 18 - 20 February 2003, San Diego, California, USA / sponsored and publ. by SPIE, the International Society for Optical Engineering. H. K. Huang ..., chairs/ed.
Medical imaging 2003 - PACS and integrated medical information systems, San Diego, CASan Diego, CA, USA, 18 Feb 2003 - 20 Feb 2003
Bellingham, Wash. : SPIE, Proceedings of SPIE 5033, 440-451 (2003) [10.1117/12.480677]
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