guest ::
Dynamic Optimization and Non-linear Model Predictive Control to Achieve Targeted Particle Morphologies
; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;
In
Special Issue: Digitalisierung in Forschung und Entwicklung
In
Chemie - Ingenieur - Technik 91(3), Seiten/Artikel-Nr.:323-335
2019 & 2018
First published: 21 December 2018
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2019-00726
DOI: 10.1002/cite.201800118
URL: http://publications.rwth-aachen.de/record/753595/files/753595.pdf
Einrichtungen
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 660
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article/Contribution to a book
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
WOS Core Collection: WOS:000459326500014
PubMed: pmid:31543521
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85058959141
Interne Identnummern
RWTH-2019-00726
Datensatz-ID: 753595
Beteiligte Länder
Czech Republic, Germany, Norway, Spain, UK
; 
; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Engineering, Computing and Technology ; Ebsco Academic Search ; IF < 5 ; JCR ; Nationallizenz
; SCOPUS ; Science Citation Index ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
|
The record appears in these collections: |
PDF