h1

h2

h3

h4

h5
h6
http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png

Prediction of LSTM-RNN Full Context States as a Subtask for N-gram Feedforward Language Models

; ; ;

In
2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing : proceedings : April 15-20, 2018, Calgary Telus Convention Center, Calgary, Alberta, Canada / sponsored by: the Institute of Electrical and Electronics Engineers, Signal Processing Society, Seiten/Artikel-Nr: 6104-6108

Konferenz/Event:2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing , Calgary, Alberta , Canada , ICASSP , 2018-04-15 - 2018-04-20

ImpressumPiscataway, NJ : IEEE

Umfang6104-6108

ISBN978-1-5386-4657-1, 978-1-5386-4658-8, 978-1-5386-4659-5

Zweitveröffentlicht auf dem Publikationsserver der RWTH Aachen University 2019. - Datenträger: USB-Stick

Online
DOI: 10.1109/ICASSP.2018.8461743

DOI: 10.18154/RWTH-CONV-236772
URL: http://publications.rwth-aachen.de/record/755688/files/755688.pdf

Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Informatik 6 (Sprachverarbeitung und Mustererkennung) (122010)
  2. Fachgruppe Informatik (120000)

Projekte

  1. SEQCLAS - A Sequence Classification Framework for Human Language Technology (694537) (694537)
  2. LISTEN - Hands-free Voice-enabled Interface to Web Applications for Smart Home Environments (644283) (644283)

OpenAccess:
Volltext herunterladen PDF

Dokumenttyp
Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings

Format
data medium, online, print

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85054270715
WOS Core Collection: WOS:000446384606053

Interne Identnummern
RWTH-CONV-236772
Datensatz-ID: 755688

Beteiligte Länder
Germany

 GO


OpenAccess

QR Code for this record

The record appears in these collections:
Dokumenttypen > Ereignisse > Beiträge zu Proceedings
Dokumenttypen > Bücher > Buchbeiträge
Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften (Fak.1) > Fachgruppe Informatik
Publikationsserver / Open Access
Öffentliche Einträge
Publikationsdatenbank
120000
122010

 Datensatz erzeugt am 2019-02-22, letzte Änderung am 2023-04-12


OpenAccess:
Volltext herunterladen PDF
Dieses Dokument bewerten:

Rate this document:
1
2
3
 
(Bisher nicht rezensiert)