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Pipeline for ontology-based modeling and automated deployment of digital twins for planning and control of manufacturing systems
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In
Journal of intelligent manufacturing 34(5), Seiten/Artikel-Nr.:2133-2152
2023 & 2021
Published: 17 November 2021
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2021-11165
DOI: 10.1007/s10845-021-01860-6
URL: http://publications.rwth-aachen.de/record/836224/files/836224.pdf
Einrichtungen
- Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement (417510)
- Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen (417200)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 620
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85119199451
WOS Core Collection: WOS:000719764300001
Interne Identnummern
RWTH-2021-11165
Datensatz-ID: 836224
Beteiligte Länder
Germany
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; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Engineering, Computing and Technology ; DEAL Springer ; DEAL Springer ; Essential Science Indicators ; IF < 5 ; IF >= 5 ; JCR ; Nationallizenz
; Nationallizenz ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
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The record appears in these collections: |
| Typ | Amount | VAT | Currency | Share | Status | Cost centre |
| Hybrid-OA | 1381.04 | 247.68 | EUR | 100.00 % | (DEAL) | |
| Sum | 1381.04 | 247.68 | EUR | |||
| Total | 1628.72 |
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