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Multi agent reinforcement learning for online layout planning and scheduling in flexible assembly systems
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In
Special Issue: AI and Data Driven Decisions in Manufacturing / Issue Editors: Alexandre Dolgui, Hichem Haddou Benderbal, Fabio Sgarbossa, Simon Thevenin
In
Journal of intelligent manufacturing 35(8), Seiten/Artikel-Nr.:3917-3936
2024
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2024-01500
DOI: 10.1007/s10845-023-02309-8
URL: http://publications.rwth-aachen.de/record/979048/files/979048.pdf
Einrichtungen
- Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen (417200)
- Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie - IPT (053200)
- Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement (417510)
Projekte
- OA - Open Access Publikation mit Unterstützung der Universitätsbibliothek der RWTH Aachen University (X021000-OA) (X021000-OA)
- BMBF 01MV19002A - Verbundprojekt: AIMFREE - Agile Montage von Elektrofahrzeugen durch freie Verkettung; Teilvorhaben: Methoden, Modelle und Technologien zur Umsetzung der agilen, frei verketteten Montage von Elektrofahrzeugen (BMBF-01MV19002A) (BMBF-01MV19002A)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 620
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article/Contribution to a book
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85183342992
WOS Core Collection: WOS:001148522800001
Interne Identnummern
RWTH-2024-01500
Datensatz-ID: 979048
Beteiligte Länder
Germany
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; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Engineering, Computing and Technology ; DEAL Springer ; Essential Science Indicators ; IF >= 5 ; JCR ; Nationallizenz
; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
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