guest ::
Modeling metastatic progression from cross-sectional cancer genomics data
; ; ; ; ; ; ; ; ; ;
In
ISMB 2024 Proceedings
In
Bioinformatics 40(Supplement_1), Seiten/Artikel-Nr.:i140-i150
2024
Hybride Konferenz
Online
DOI: 10.1093/bioinformatics/btae250
DOI: 10.18154/RWTH-2024-06506
URL: http://publications.rwth-aachen.de/record/988955/files/988955.pdf
Einrichtungen
Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
Markov chains (frei) ; Mutual Hazard Networks (frei) ; cancer genomics (frei) ; cancer progression models (frei) ; lung cancer (frei) ; metastasis (frei)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 570
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article/Contribution to a conference proceedings
Format
online
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85197611965
WOS Core Collection: WOS:001260513300038
PubMed: pmid:38940126
Interne Identnummern
RWTH-2024-06506
Datensatz-ID: 988955
Beteiligte Länder
Germany, Switzerland
Related:
Preprint
Modeling metastatic progression from cross-sectional cancer genomics data
Seiten (2024) [10.1101/2024.01.30.577989]
Files
BibTeX |
EndNote:
XML,
Text |
RIS
; 
; 
; 
; Article Processing Charges ; BIOSIS Previews ; Biological Abstracts ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Life Sciences ; DOAJ Seal ; Ebsco Academic Search ; Essential Science Indicators ; Fees ; IF >= 5 ; JCR ; Nationallizenz
; PubMed Central ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
PDF