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Accelerating breast MRI acquisition with generative AI models
Okolie, Augustine (Corresponding author)RWTH* ; Dirrichs, TimmRWTH* ; Huck, LuisaRWTH* ; Nebelung, SvenRWTH* ; Tayebi Arasteh, SorooshRWTH* ; Nolte, TeresaRWTH* ; Han, TianyuRWTH* ; Kuhl, ChristianeRWTH* ; Truhn, DanielRWTH*
In
European radiology 35(2), Seiten/Artikel-Nr.:1092-1100
2025 & 2024
ImpressumBerlin ; Heidelberg : Springer
ISSN1432-1084
Published: 01 August 2024
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2024-07898
DOI: 10.1007/s00330-024-10853-x
10.1007/s00330-024-10853-x
URL: http://publications.rwth-aachen.de/record/991806/files/991806.pdf
Einrichtungen
- Klinik und Lehrstuhl für Diagnostische und Interventionelle Radiologie (532010-2 ; 936210)
Projekte
- OAPKF - Open-Access-Publikation mit Unterstützung der RWTH Aachen University (021000-OAPKF) (021000-OAPKF)
- BMBF 01KD2215B - Verbund SWAG - SchWArmlernen und Generative Modelle zur Synthese und Nutzbarmachung hochqualitativer Daten in der Krebsmedizin - Standort Universitätsklinikum Aachen (01KD2215B) (01KD2215B)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 610
OpenAccess:
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85200221020
WOS Core Collection: WOS:001282844900004
PubMed: pmid:39088043
Interne Identnummern
RWTH-2024-07898
Datensatz-ID: 991806
Beteiligte Länder
Germany


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; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Clinical Medicine ; DEAL Springer ; Ebsco Academic Search ; Essential Science Indicators ; IF >= 5 ; JCR ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection