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Convergence of gradient based training for linear Graph Neural Networks

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Umfang27 Seiten

Online
DOI: 10.48550/arXiv.2501.14440

DOI: 10.18154/RWTH-2025-00898
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1003184/files/1003184.pdf

Einrichtungen

  1. Juniorprofessur für Computational Network Science (125230)
  2. Fachgruppe Informatik (120000)

Projekte

  1. SFB 1481 A07 - Signalverarbeitung auf Graphen und Komplexen (A07) (504266509) (504266509)
  2. DFG project G:(GEPRIS)442047500 - SFB 1481: Sparsity und singuläre Strukturen (442047500) (442047500)

Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
05C82, 91020, 92B20, 68T05 (Genormte SW) ; Discrete Mathematics (cs.DM) (Genormte SW) ; FOS: Computer and information sciences (Genormte SW) ; FOS: Mathematics (Genormte SW) ; Machine Learning (cs.LG) (Genormte SW) ; Numerical Analysis (math.NA) (Genormte SW) ; Social and Information Networks (cs.SI) (Genormte SW)

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Dokumenttyp
Preprint

Format
online

Sprache
English

Externe Identnummern
arXiv: arXiv:2501.14440

Interne Identnummern
RWTH-2025-00898
Datensatz-ID: 1003184

Beteiligte Länder
Germany

 GO


Creative Commons Attribution CC BY 4.0 ; OpenAccess

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Dokumenttypen > Andere Dokumenttypen > Preprints
Publikationsserver / Open Access
Fakultät für Informatik (Fak.9)
Öffentliche Einträge
Publikationsdatenbank
120000
125230

 Datensatz erzeugt am 2025-01-27, letzte Änderung am 2025-09-29


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