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Active Learning with Pre-trained Language Models for Named Entity Recognition in Requirements Engineering
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In
34th CIRP Design Conference / edited by John Ahmet Erkoyuncu (Dr.), Maryam Farsi (Dr.), Pavan Addepalli (Dr.)
In
Procedia CIRP 128, Seiten/Artikel-Nr.:339-344
2024
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2025-01917
DOI: 10.1016/j.procir.2024.06.027
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1005662/files/1005662.pdf
Einrichtungen
- Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen (417200)
- Lehrstuhl für Produktionssystematik (417210)
- Forschungsgebiet Deep Tech Innovation (416850)
- Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie - IPT (053200)
Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
Language Model (frei) ; Named Entity Recognition (frei) ; Query Strategy (frei) ; Requirements Engineering (frei)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 670
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article/Contribution to a conference proceedings
Format
online
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85208788327
WOS Core Collection: WOS:001502028600056
Interne Identnummern
RWTH-2025-01917
Datensatz-ID: 1005662
Beteiligte Länder
Germany, USA
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PDF