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On Data Spaces for Retrieval Augmented Generation

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In
Informatik 2024 / Maike Klein, Daniel Krupka, Cornelia Winter, Martin Gergeleit, Ludger Martin (Hrsg.), Seiten/Artikel-Nr: 701-707

Konferenz/Event:Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V. , Wiesbaden , Germany , INFORMATIK 2024 , 2024-09-24 - 2024-09-26

ImpressumBonn : Gesellschaft für Informatik

Umfang701-707

ISBN978-3-88579-746-3

ReiheGI-Edition. Proceedings ; P-352

Datenträger: CD-ROM

Online
DOI: 10.18420/inf2024_57


Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Informationssysteme und Datenbanken (Informatik 5) (121810)
  2. Lehrstuhl für Informationssysteme und Datenbanken (Informatik 5) (124510)
  3. Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik - FIT (053300)
  4. Fachgruppe Informatik (120000)


Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
Data Sharing (Genormte SW) ; Data Spaces (Genormte SW) ; Large Language Models (Genormte SW) ; Retrieval Augmented Generation (Genormte SW)


Dokumenttyp
Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings

Format
online, data medium

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85216122366

Interne Identnummern
RWTH-2025-02842
Datensatz-ID: 1006950

Beteiligte Länder
Germany

 GO


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Dokumenttypen > Ereignisse > Beiträge zu Proceedings
Dokumenttypen > Bücher > Buchbeiträge
Der Hochschule angegliederte Institute und Vereinigungen
Fakultät für Informatik (Fak.9)
Öffentliche Einträge
Publikationsdatenbank
120000
121810
053300
124510

 Datensatz erzeugt am 2025-03-14, letzte Änderung am 2026-01-23



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