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Automatic detection of cell-cycle stages using recurrent neural networks

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In
PLOS ONE 19(3), Seiten/Artikel-Nr.:e0297356

ImpressumPLOS : San Francisco, California, US

Umfang1-14

ISSN1932-6203

Online
DOI: 10.1371/journal.pone.0297356

DOI: 10.18154/RWTH-CONV-254071
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1007718/files/1007718.pdf

Einrichtungen

  1. Institut und Lehrstuhl für Biochemie und Molekulare Zellbiologie (513000-4)
  2. Klinik und Lehrstuhl für Innere Medizin (mit dem Schwerpunkt Onkologie und Hämatologie) (531040-2 ; 933110)
  3. Juniorprofessur für Biomedizinische Bildverarbeitung (618830)
  4. Lehrstuhl für Bildgebung und Bildverarbeitung (611710)


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Dokumenttyp
Journal Article

Format
online

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85187678522
WOS Core Collection: WOS:001192136700070
PubMed: pmid:38466708

Interne Identnummern
RWTH-CONV-254071
Datensatz-ID: 1007718

Beteiligte Länder
Germany

Lizenzstatus der Zeitschrift

 GO


Medline ; Creative Commons Attribution CC BY 4.0 ; DOAJ ; OpenAccess ; Article Processing Charges ; BIOSIS Previews ; Biological Abstracts ; Clarivate Analytics Master Journal List ; DOAJ Seal ; Ebsco Academic Search ; Essential Science Indicators ; Fees ; IF < 5 ; JCR ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection ; Zoological Record

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Document types > Articles > Journal Articles
Faculty of Electrical Engineering and Information Technology (Fac.6)
Publication server / Open Access
Faculty of Medicine (Fac.10)
Public records
531040\-2
513000\-4
Publication Charges
Publications database
618830
611710

TypAmountVATCurrencyShareStatusCost centre
APC3877.47736.72EUR100.00 %(Flatrate)021000-513000-4
Sum3877.47736.72EUR   
Total4614.19     
 Record created 2025-03-18, last modified 2025-10-06


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