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Automatic detection of cell-cycle stages using recurrent neural networks
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In
PLOS ONE 19(3), Seiten/Artikel-Nr.:e0297356
2024
Online
DOI: 10.1371/journal.pone.0297356
DOI: 10.18154/RWTH-CONV-254071
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1007718/files/1007718.pdf
Einrichtungen
- Institut und Lehrstuhl für Biochemie und Molekulare Zellbiologie (513000-4)
- Klinik und Lehrstuhl für Innere Medizin (mit dem Schwerpunkt Onkologie und Hämatologie) (531040-2 ; 933110)
- Juniorprofessur für Biomedizinische Bildverarbeitung (618830)
- Lehrstuhl für Bildgebung und Bildverarbeitung (611710)
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85187678522
WOS Core Collection: WOS:001192136700070
PubMed: pmid:38466708
Interne Identnummern
RWTH-CONV-254071
Datensatz-ID: 1007718
Beteiligte Länder
Germany
; 
; 
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; Article Processing Charges ; BIOSIS Previews ; Biological Abstracts ; Clarivate Analytics Master Journal List ; DOAJ Seal ; Ebsco Academic Search ; Essential Science Indicators ; Fees ; IF < 5 ; JCR ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection ; Zoological Record
| Typ | Amount | VAT | Currency | Share | Status | Cost centre |
| APC | 3877.47 | 736.72 | EUR | 100.00 % | (Flatrate) | 021000-513000-4 |
| Sum | 3877.47 | 736.72 | EUR | |||
| Total | 4614.19 |
Datensatz erzeugt am 2025-03-18, letzte Änderung am 2025-10-06
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