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Generative AI in industrial machine vision: a review

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In
Journal of intelligent manufacturing

ImpressumDordrecht [u.a.] : Springer Science + Business Media B.V

ISSN1572-8145

Published: 11 April 2025

Online
DOI: 10.18154/RWTH-2025-03762
DOI: 10.1007/s10845-025-02604-6

URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1009972/files/1009972.pdf

Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Informations-, Qualitäts- und Sensorsysteme in der Produktion (417510)
  2. Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen (417200)
  3. Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie - IPT (053200)

Projekte

  1. OAPKF - Open-Access-Publikation mit Unterstützung der RWTH Aachen University (021000-OAPKF) (021000-OAPKF)
  2. WS-A.III - Functional Perspective (X080067-WS-A.III) (X080067-WS-A.III)
  3. WestAI - AI Service Center West (01IS22094B) (01IS22094B)
  4. DFG project G:(GEPRIS)390621612 - EXC 2023: Internet of Production (IoP) (390621612) (390621612)
  5. DFG project G:(GEPRIS)507911127 - Metrologisch interpretierbare maschinen-gelernte Merkmale durch latente Merkmalsräume von generativen Deep Learning Modellen (507911127) (507911127)
  6. BMBF 01IS22094D - Verbundprojekt: WestAI - AI Service Center West (01IS22094D) (01IS22094D)

Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 620

OpenAccess:
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Dokumenttyp
Journal Article

Format
online

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-105002455916
WOS Core Collection: WOS:001464414900001

Interne Identnummern
RWTH-2025-03762
Datensatz-ID: 1009972

Beteiligte Länder
Brazil, Germany

Lizenzstatus der Zeitschrift

 GO

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Generative AI in Industrial Machine Vision -- A Review
44 Seiten () [10.48550/arXiv.2408.10775]  GO OpenAccess  Download fulltext Files  Download fulltextFulltext by arXiv.org BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

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417200
417510
 Record created 2025-04-11, last modified 2025-09-30
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