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Efficient and Scalable AIxeleration of Reactive CFD Solvers Coupled with Deep Learning Inference on Heterogeneous Architectures
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In
The Proceedings of International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region Workshops (HPC Asia 2025 Workshops) : February 19, 2025 Sheraton Hsinchu Hotel, Hsinchu, Taiwan, Seiten/Artikel-Nr: 45-57
2025
Online
DOI: 10.1145/3703001.3724386
DOI: 10.18154/RWTH-2025-04030
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1010342/files/1010342.pdf
Einrichtungen
- Lehrstuhl für Hochleistungsrechnen (Informatik 12) (123010)
- IT Center (022000)
- Lehrstuhl und Institut für Technische Verbrennung (411410)
- Lehrstuhl für Methodik der Künstlichen Intelligenz (Informatik 14) (125710)
- Fachgruppe Informatik (120000)
Projekte
- BMBF MKW NRW 214-01.14.02-2021-1683 - National High Performance Computing for Computational Engineering Science - NHR4CES (214-01.14.02-2021-1683) (214-01.14.02-2021-1683)
- HYDROGENATE - Hydrogen-Based Intrinsic-Flame-Instability-Controlled Clean and Efficient Combustion (101054894) (101054894)
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
WOS Core Collection: WOS:001502250900005
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-105007284435
Interne Identnummern
RWTH-2025-04030
Datensatz-ID: 1010342
Beteiligte Länder
Germany
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PDF