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Is There a Future for Stochastic Modeling in Business and Industry in the Era of Machine Learning and Artificial Intelligence?
Ruggeri, Fabrizio (Corresponding author) ; Banks, David ; Cleveland, William S. ; Fisher, Nicholas I. ; Escobar-Anel, Marcos ; Giudici, Paolo ; Raffinetti, Emanuela ; Hoerl, Roger W. ; Lin, Dennis K. J. ; Kenett, Ron S. ; Li, Wai Keung ; Yu, Philip L. H. ; Poggi, Jean-Michel ; Reis, Marco S. ; Saporta, Gilbert ; Secchi, Piercesare ; Sen, Rituparna ; Steland, AnsgarRWTH* ; Zhang, Zhanpan
In
Applied stochastic models in business and industry 41(2), Seiten/Artikel-Nr.:e70004
2025
ImpressumChichester : Wiley
Umfang1-27
ISSN1526-4025
Online
DOI: 10.1002/asmb.70004
10.1002/asmb.70004
DOI: 10.18154/RWTH-2025-04274
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1010698/files/1010698.pdf
Einrichtungen
- Lehrstuhl für Stochastik und Institut für Statistik und Wirtschaftsmathematik (116110)
- Fachgruppe Mathematik (110000)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 510
OpenAccess:
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-105000269858
WOS Core Collection: WOS:001440730900001
Interne Identnummern
RWTH-2025-04274
Datensatz-ID: 1010698
Beteiligte Länder
Australia, Canada, France, Germany, Hong Kong, India, Israel, Italy, Portugal, USA
Lizenzstatus der Zeitschrift

; Clarivate Analytics Master Journal List ; DEAL Wiley ; Essential Science Indicators ; IF < 5 ; JCR ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection