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Is There a Future for Stochastic Modeling in Business and Industry in the Era of Machine Learning and Artificial Intelligence?

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In
Applied stochastic models in business and industry 41(2), Seiten/Artikel-Nr.:e70004

ImpressumChichester : Wiley

Umfang1-27

ISSN1526-4025

Online
DOI: 10.1002/asmb.70004

DOI: 10.18154/RWTH-2025-04274
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1010698/files/1010698.pdf

Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Stochastik und Institut für Statistik und Wirtschaftsmathematik (116110)
  2. Fachgruppe Mathematik (110000)


Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 510

OpenAccess:
Volltext herunterladen PDF

Dokumenttyp
Journal Article

Format
online, print

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-105000269858
WOS Core Collection: WOS:001440730900001

Interne Identnummern
RWTH-2025-04274
Datensatz-ID: 1010698

Beteiligte Länder
Australia, Canada, France, Germany, Hong Kong, India, Israel, Italy, Portugal, USA

Lizenzstatus der Zeitschrift

 GO


Medline ; Creative Commons Attribution CC BY 4.0 ; OpenAccess ; Clarivate Analytics Master Journal List ; DEAL Wiley ; Essential Science Indicators ; IF < 5 ; JCR ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection

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Dokumenttypen > Aufsätze > Zeitschriftenaufsätze
Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften (Fak.1) > Fachgruppe Mathematik
Publikationsserver / Open Access
Öffentliche Einträge
Publikationsdatenbank
110000
116110

 Datensatz erzeugt am 2025-04-29, letzte Änderung am 2025-09-29


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