http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png
Modular ML-Framework to develop and compare AI models for ARDS classification
Fonck, Simon Ansgar Martin (Corresponding author)RWTH* ; Fritsch, Sebastian JohannesRWTH* ; Kowalewski, StefanRWTH* ; Stollenwerk, AndréRWTH*
In
AUTOMED 2024 : automatisierungstechnische Verfahren für die Medizin : proceedings : Villingen-Schwenningen, 11.-13 September 2024 / Knut Möller, Ashish Bhave, Sabine Krüger-Ziolek, Bernhard Laufer & Philipp Rostalski, Thomas Seel, Katrin Lunze, Seiten/Artikel-Nr: 2 Seiten
2024
Konferenz/Event:17. Interdisciplinary Workshop AUTOMED-24
, Villingen-Schwenningen , Germany , 2024-09-11 - 2024-09-13
Konferenz/Event:12. Symposium on „Biological and Medical Systems
, Villingen-Schwenningen , Germany , IFAC BMS , 2024-09-11 - 2024-09-13
: Zenodo
Umfang2 Seiten
Online
DOI: 10.5281/ZENODO.14278617
10.5281/ZENODO.14278617
DOI: 10.18154/RWTH-2025-04370
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1010845/files/1010845.pdf
Einrichtungen
- Lehrstuhl für Embedded Software (Informatik 11) (122810)
- Fachgruppe Informatik (120000)
- Klinik und Lehrstuhl für Anästhesiologie - Operative Intensivmedizin und Intermediate Care (533000-3 ; 938310)
OpenAccess:
PDF
Dokumenttyp
Abstract/Contribution to a conference proceedings
Format
online
Sprache
English
Interne Identnummern
RWTH-2025-04370
Datensatz-ID: 1010845
Beteiligte Länder
Germany
