http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png
Predicting Turbulent Boundary Layer Flows Using Transformers Coupled to the Multi-Physics Simulation Tool m-AIA
Sarma, Rakesh (Corresponding author) ; Hübenthal, FabianRWTH* ; Orland, FabianRWTH* ; Terboven, ChristianRWTH* ; Lintermann, Andreas
In
Proceedings of the 35th Parallel Computational Fluid Dynamics International Conference 2024 / Andreas Lintermann, Sohel Sebastian Herff and Jens Henrik Göbbert ; Forschungszentrum Jülich GmbH, Institute for Advanced Simulation (IAS), Jülich Supercomputing Centre (JSC), Seiten/Artikel-Nr: 76-79
2025
Konferenz/Event:35. Parallel CFD International Conference
, Bonn , Germany , ParCFD 2024 , 2024-09-02 - 2024-09-04
ImpressumJülich : Forschungszentrum Jülich GmbH, Zentralbibliothek, Verlag
Umfang76-79
ISBN978-3-95806-819-3
ReiheSchriften des Forschungszentrums Jülich. IAS series ; 69
Zweitveröffentlicht auf dem Publikationsserver der RWTH Aachen University
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2025-04893
DOI: 10.34734/FZJ-2025-02459
10.34734/FZJ-2025-02459
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1012151/files/1012151.pdf
Einrichtungen
- Lehrstuhl für Hochleistungsrechnen (Informatik 12) (123010)
- IT Center (022000)
- Fachgruppe Informatik (120000)
- Lehrstuhl für Strömungsmechanik und Aerodynamisches Institut (415110)
- Forschungszentrum Jülich GmbH (057700)
Projekte
- RAISE - Research on AI- and Simulation-Based Engineering at Exascale (951733) (951733)
OpenAccess:
PDF
(additional files)
Dokumenttyp
Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Interne Identnummern
RWTH-2025-04893
Datensatz-ID: 1012151
Beteiligte Länder
Germany
