h1

h2

h3

h4

h5
h6
http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png

Assessing the value of artificial intelligence-based image analysis for pre-operative surgical planning of neck dissections and iENE detection in head and neck cancer patients

; ; ; ; ;

In
Discover oncology 16(1), Seiten/Artikel-Nr.:956

Impressum[New York] : Springer

Umfang14 Seiten

ISSN2730-6011

Online
DOI: 10.1007/s12672-025-02798-4

DOI: 10.18154/RWTH-2025-05357
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1013118/files/1013118.pdf

Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Chemosensorik (163310)
  2. Fachgruppe Biologie (160000)
  3. Klinik und Lehrstuhl für Hals-, Nasen- und Ohrenheilkunde (538000-2 ; 932010)


Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 610

OpenAccess:
Volltext herunterladen PDF

Dokumenttyp
Journal Article

Format
online

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-105006888704
WOS Core Collection: WOS:001499241000005

Interne Identnummern
RWTH-2025-05357
Datensatz-ID: 1013118

Beteiligte Länder
Germany

Lizenzstatus der Zeitschrift

 GO


Medline ; Creative Commons Attribution CC BY 4.0 ; DOAJ ; OpenAccess ; Article Processing Charges ; BIOSIS Previews ; Biological Abstracts ; Clarivate Analytics Master Journal List ; DOAJ Seal ; Essential Science Indicators ; Fees ; IF < 5 ; JCR ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection

QR Code for this record

The record appears in these collections:
Dokumenttypen > Aufsätze > Zeitschriftenaufsätze
Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften (Fak.1) > Fachgruppe Biologie
Publikationsserver / Open Access
Medizinische Fakultät (Fak.10)
Öffentliche Einträge
538000\-2
Publikationsdatenbank
163310
160000

 Datensatz erzeugt am 2025-06-16, letzte Änderung am 2025-09-30


OpenAccess:
Volltext herunterladen PDF
Dieses Dokument bewerten:

Rate this document:
1
2
3
 
(Bisher nicht rezensiert)