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Trainable embedding quantum physics informed neural networks for solving nonlinear PDEs

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In
Scientific reports 15(1), Seiten/Artikel-Nr.:18823

Impressum[London] : Springer Nature

Umfang[1]-14

ISSN2045-2322

Online
DOI: 10.1038/s41598-025-02959-z

DOI: 10.18154/RWTH-2025-05499
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1013420/files/1013420.pdf

Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Computergestützte Analyse technischer Systeme (416010)

Projekte

  1. OAPKF - Open-Access-Publikation mit Unterstützung der RWTH Aachen University (021000-OAPKF) (021000-OAPKF)

Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 600

OpenAccess:
Volltext herunterladen PDF

Dokumenttyp
Journal Article

Format
online

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-105006923536
WOS Core Collection: WOS:001499327400013
PubMed: pmid:40442188

Interne Identnummern
RWTH-2025-05499
Datensatz-ID: 1013420

Beteiligte Länder
Germany, Netherlands

Lizenzstatus der Zeitschrift

 GO


Medline ; Creative Commons Attribution CC BY 4.0 ; DOAJ ; OpenAccess ; Article Processing Charges ; BIOSIS Previews ; Biological Abstracts ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Physical, Chemical and Earth Sciences ; DOAJ Seal ; Ebsco Academic Search ; Essential Science Indicators ; Fees ; IF < 5 ; JCR ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection ; Zoological Record

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Dokumenttypen > Aufsätze > Zeitschriftenaufsätze
Fakultät für Maschinenwesen (Fak.4)
Publikationsserver / Open Access
Öffentliche Einträge
Publikationsgebühren
Publikationsdatenbank
416010

TypAmountVATCurrencyShareStatusCost centre
Other100.007.00EUR5.09 %(DEAL)021000-416010
APC1864.65130.53EUR94.91 %(DEAL)021000-416010
Sum1964.65137.53EUR   
Total2102.18     
 Datensatz erzeugt am 2025-06-23, letzte Änderung am 2026-01-28


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