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Urinary microRNAs for the non-invasive diagnosis of endometriosis identified by next-generation sequencing and machine learning
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In
Reproductive biology and endocrinology : RB&E 24(1), Seiten/Artikel-Nr.:4
2026
Online
DOI: 10.1186/s12958-025-01517-6
DOI: 10.18154/RWTH-2026-00724
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1026190/files/1026190.pdf
Einrichtungen
- Klinik und Lehrstuhl für Gynäkologie und Geburtsmedizin (537000-2 ; 931710)
- Interdisziplinäres Zentrum für Klinische Forschung - IZKF Aachen (900003)
Projekte
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 610
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
WOS Core Collection: WOS:001656642700001
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-105027175137
Interne Identnummern
RWTH-2026-00724
Datensatz-ID: 1026190
Beteiligte Länder
Germany
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; Article Processing Charges ; BIOSIS Previews ; Biological Abstracts ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Life Sciences ; DOAJ Seal ; Ebsco Academic Search ; Essential Science Indicators ; Fees ; IF < 5 ; JCR ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection ; Zoological Record
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The record appears in these collections: |
| Typ | Amount | VAT | Currency | Share | Status | Cost centre |
| Other | 100.00 | 7.00 | EUR | 4.48 % | (DEAL) | 021000-931710 |
| APC | 2133.96 | 149.38 | EUR | 95.52 % | (DEAL) | 021000-931710 |
| Sum | 2233.96 | 156.38 | EUR | |||
| Total | 2390.34 |
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