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Ökologische Nachhaltigkeit von Deep Learning in der Pathologie : Eine Modellierungsstudie = Ecological sustainability of deep learning in pathology : A modeling study

;

In
Die Pathologie 46(1), Seiten/Artikel-Nr.:48-50

ISSN2731-7188

Online
DOI: 10.1007/s00292-024-01382-x


Einrichtungen

  1. Institut und Lehrstuhl für Pathologie (528001-2)
  2. Lehr- und Forschungsgebiet Translationale Nephropathologie (528001-5)



Dokumenttyp
Journal Article

Format
online

Sprache
German

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85209903362
WOS Core Collection: WOS:001362274300001
PubMed: pmid:39578266

Interne Identnummern
RWTH-CONV-255208
Datensatz-ID: 1030870

Lizenzstatus der Zeitschrift

 GO

Medline ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Life Sciences ; DEAL Springer ; Essential Science Indicators ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
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Document types > Articles > Journal Articles
Faculty of Medicine (Fac.10)
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528001\-2
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 Record created 2026-03-11, last modified 2026-03-24
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