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Enhancing Flexibility and Resilience of Manufacturing Systems for Small-Batch Production through Simulation Modeling

Gey, Maximilian (Corresponding author)^RWTH* ; Menke, Janis^RWTH* ; Grünert, Gonsalves^RWTH* ; Niemietz, Philipp^RWTH* ; Bergs, Thomas^RWTH*

In
7th International Conference on Industry of the Future and Smart Manufacturing (former International Conference on Industry 4.0 and Smart Manufacturing) / Edited by Francesco Longo, Vittorio Solina, Emmanuel Francalanza, Seiten/Artikel-Nr: 870-879

2026

Konferenz/Event:7. International Conference on Industry of the Future and Smart Manufacturing , Valetta , Malta , ISM 2025 , 2025-11-12 - 2025-11-14

ImpressumAmsterdam [u.a.] : Elsevier

Umfang870-879

ReiheProcedia computer science ; 277

Online
DOI: 10.1016/j.procs.2026.02.128
10.1016/j.procs.2026.02.128
DOI: 10.18154/RWTH-2026-03573
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1032499/files/1032499.pdf

Einrichtungen

1. Lehrstuhl für Fertigungstechnologie (417410)
2. Manufacturing Technology Institute – MTI (417400)

Projekte

1. DFG project G:(GEPRIS)500414322 - Methodik zur adaptiven Auslegung wirtschaftlich optimierter Prozessfolgen bei kurzfristigen Störungen im Produktionsablauf (500414322) (500414322)

Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
Case Study (frei) ; Discrete-Event (frei) ; Efficiency (frei) ; Flexibility (frei) ; Manufacturing Systems (frei) ; Modeling (frei) ; Process Chains (frei) ; Resilience (frei) ; Simulation (frei)

Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 004

OpenAccess:
PDF

Dokumenttyp
Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings

Format
online

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Interne Identnummern
RWTH-2026-03573
Datensatz-ID: 1032499

Beteiligte Länder
Germany