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Part-mass control in injection molding of recycled thermoplastics by learning-enabled model predictive cavity-pressure control
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In
Journal of process control 162, Seiten/Artikel-Nr.:103725
2026
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2026-04221
DOI: 10.1016/j.jprocont.2026.103725
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1033555/files/1033555.pdf
Einrichtungen
- Lehrstuhl und Institut für Regelungstechnik (416610)
- IKV - Institut für Kunststoffverarbeitung in Industrie und Handwerk e.V. (052100)
Projekte
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 004
OpenAccess: 
PDF
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-105036239287
WOS Core Collection: WOS:001748499300001
Interne Identnummern
RWTH-2026-04221
Datensatz-ID: 1033555
Beteiligte Länder
Germany
Related:
Dataset
Injection Molding Process Data for Post-Consumer-Recycled Materials
[10.18154/RWTH-2025-06809]
Files
BibTeX |
EndNote:
XML,
Text |
RIS
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; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Engineering, Computing and Technology ; Ebsco Academic Search ; Essential Science Indicators ; IF < 5 ; JCR ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
| Typ | Amount | VAT | Currency | Share | Status | Cost centre |
| APC | 2652.00 | 185.64 | EUR | 96.82 % | (DEAL) | 021000-416610 |
| Other | 87.00 | 6.09 | EUR | 3.18 % | (DEAL) | 021000-416610 |
| Sum | 2739.00 | 191.73 | EUR | |||
| Total | 2930.73 |
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