An exploration of contrastive self-supervised learning for reconstructed atom probe tomography data

Sälker, Janis Alexander; Hadian, Raheleh; Hans, Marcus; Schneider, Jochen M.

doi:SCOPUS:2-s2.0-105038399765

An exploration of contrastive self-supervised learning for reconstructed atom probe tomography data

Sälker, Janis Alexander (Corresponding author)^RWTH* ; Hans, Marcus^RWTH* ; Schneider, Jochen M.^RWTH* ; Hadian, Raheleh

In
Machine learning: science and technology 7(3), Seiten/Artikel-Nr.:035013

2026

ImpressumBristol : IOP Publishing

Umfang[1]-18

ISSN2632-2153

Online
DOI: 10.1088/2632-2153/ae5c57
10.1088/2632-2153/ae5c57
DOI: 10.18154/RWTH-2026-05060
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1035660/files/1035660.pdf

Einrichtungen

Projekte

DFG project G:(GEPRIS)515702322 - Untersuchung der Thermischen Stabilität und des Oxidationsverhaltens von (V,Al)(O,N)- und (Cr,Al)(O,N)-Dünnschichten (515702322) (515702322)

Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 621.3

OpenAccess:
PDF

Dokumenttyp
Journal Article

Format
online

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-105038399765
WOS Core Collection: WOS:001761218000001

Interne Identnummern
RWTH-2026-05060
Datensatz-ID: 1035660

Beteiligte Länder
Germany

Lizenzstatus der Zeitschrift

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