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Low-rank eigenvalue solvers for block-sparse matrix product states
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2026
37 pages, 11 figures
Online
DOI: 10.48550/arXiv.2604.16118
Einrichtungen
- Lehrstuhl für Angewandte Mathematik und Institut für Geometrie und Praktische Mathematik (111410)
- Fachgruppe Mathematik (110000)
Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
matrix product states (frei) ; particle number conservation (frei) ; pre- conditioned inverse iteration (frei) ; second quantization (frei) ; subspace iteration (frei)
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Fulltext by arXiv.org
Dokumenttyp
Preprint
Format
online
Sprache
English
Externe Identnummern
arXiv: arXiv:2604.16118
Interne Identnummern
RWTH-2026-05988
Datensatz-ID: 1037354
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Record created 2026-06-15, last modified 2026-06-18
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