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Machine learning for population-level risk prediction of future cholangiocarcinoma
van Haag, Felix ; Clusmann, Jan ; Koop, Paul-Henry ; Goodson, Ryan ; Tryakin, Ilya ; Wakabayashi, Shun-Ichi ; Seibel, Tobias ; Jakhar, Niharika ; Huang, Helen Ye Rim ; Zhang, David Y. ; Zandvakili, Inuk ; Kimura, Takefumi ; Tamaki, Nobuharu ; Krishnan, Arunkumar ; Rodrigues, Pedro Miguel ; Banales, Jesus Maria ; Gerussi, Alessio ; Saborowski, Anna ; Rader, Daniel ; Kather, Jakob Nikolas ; Schneider, Kai Markus ; Schneider, Carolin Victoria (Corresponding author)
In
EBioMedicine 131, Seiten/Artikel-Nr.:106433
2026
ImpressumAmsterdam [u.a.] : Elsevier
ISSN2352-3964
Online
DOI: 10.1016/j.ebiom.2026.106433
10.1016/j.ebiom.2026.106433
Einrichtungen
- Klinik und Lehrstuhl für Innere Medizin (mit dem Schwerpunkt Gastroenterologie, Hepatologie und Stoffwechselkrankheiten) (932710)
Projekte
- OAPKF - Open-Access-Publikation mit Unterstützung der RWTH Aachen University (021000-OAPKF) (021000-OAPKF)
- DFG project G:(GEPRIS)403224013 - SFB 1382: Die Darm-Leber Achse – Funktionelle Zusammenhänge und therapeutische Strategien (403224013) (403224013)
Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 610
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-105047020710
WOS Core Collection: WOS:001849643200001
Interne Identnummern
RWTH-2026-10275
Datensatz-ID: 1045424
Lizenzstatus der Zeitschrift


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