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Machine-learned R13 moment closures for shock-dominated rarefied gas flows

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In
Computers & fluids 319, Seiten/Artikel-Nr.:107260 -

ImpressumAmsterdam [u.a.] : Elsevier Science

ISSN0045-7930

Online
DOI: 10.1016/j.compfluid.2026.107260


Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Angewandte und Computergestützte Mathematik (115010)

Projekte

  1. OAPKF - Open-Access-Publikation mit Unterstützung der RWTH Aachen University (021000-OAPKF) (021000-OAPKF)
  2. DFG project G:(GEPRIS)463312734 - FOR 5409 Struktur-erhaltende numerische Methoden für Volumen- und Übergangskopplung von heterogenen Modellen (463312734) (463312734)

Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 004


Dokumenttyp
Journal Article

Format
online

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Interne Identnummern
RWTH-2026-10278
Datensatz-ID: 1045427

Lizenzstatus der Zeitschrift

 GO

Medline ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Engineering, Computing and Technology ; Ebsco Academic Search ; Essential Science Indicators ; IF < 5 ; JCR ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
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Publication Charges
115010
TypAmountVATCurrencyShareStatusCost centre
Hybrid-OA2652.00185.64EUR96.82 %(DEAL)021000-115010
Other87.006.09EUR3.18 %(DEAL)021000-115010
Sum2739.00191.73EUR   
Total2930.73     
 Record created 2026-10-30, last modified 2026-10-30
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