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Adaptive heating curves using data-driven methods to improve the energy efficiency of buildings

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In
Special Issue on Transforming Building Operation with AI: Applications, Best Practices and Opportunities

In
Energy and buildings 374(Part A), Seiten/Artikel-Nr.:118448

ImpressumAmsterdam [u.a.] : Elsevier Science

Umfang[1]-17

ISSN1872-6178

Available online 29 October 2026, Version of Record 30 October 2026

Online
DOI: 10.1016/j.enbuild.2026.118448

DOI: 10.18154/RWTH-2026-10309
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/1045461/files/1045461.pdf

Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Gebäude- und Raumklimatechnik (419510)
  2. E.ON Energy Research Center (080052)


Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 690

OpenAccess:
Volltext herunterladen PDF

Dokumenttyp
Journal Article/Contribution to a book

Format
online, print

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Interne Identnummern
RWTH-2026-10309
Datensatz-ID: 1045461

Beteiligte Länder
Germany

Lizenzstatus der Zeitschrift

 GO

Medline ; Creative Commons Attribution CC BY 4.0 ; OpenAccess ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Engineering, Computing and Technology ; Ebsco Academic Search ; Essential Science Indicators ; IF >= 5 ; JCR ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection
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Zentrale und weitere Einrichtungen
Öffentliche Einträge
Publikationsdatenbank
080052
419510
 Datensatz erzeugt am 2026-11-02, letzte Änderung am 2026-11-07
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