Gast ::
Line-Based Optimization of LTL-shipments using a Multi-Step Genetic Algorithm
; ; ; ;
In
2013 IEEE Workshop on Computational Intelligence in Production and Logistics Systems (CIPLS) : 16 - 19 April 2013, Singapore ; [part of the] 2013 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), Seiten/Artikel-Nr: 70-77
2013
Online
DOI: 10.1109/CIPLS.2013.6595202
Einrichtungen
- IfU - Institut für Unternehmenskybernetik e.V. (051500)
- Lehrstuhl für Informationsmanagement im Maschinenbau (416910)
- Zentrum für Lern- und Wissensmanagement (023000)
Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
Cloud Logistic (frei) ; LTL (frei) ; generation-based genetic algorithm (frei) ; m-VRPTWAR (frei) ; multi-objective (frei) ; multi-step (frei) ; usage-based (frei)
Dokumenttyp
Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
INSPEC: 13752127
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-84884991032
Interne Identnummern
RWTH-CONV-203786
Datensatz-ID: 226304
Beteiligte Länder
Germany
