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Computational Electrocardiography: Revisiting Holter ECG Monitoring
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In
Methods Inf Med 55(4), Seiten/Artikel-Nr.:305-311
2016
Online
DOI: 10.3414/ME15-05-0009
Einrichtungen
- Lehrstuhl für Medizinische Informatik (526500-2)
- Lehrstuhl für Innere Medizin (mit dem Schwerpunkt Kardiologie und Pneumologie) (531010-2)
Projekte
- OPBF074 - Predicting hypoglycemia and arrhythmias in the vulnerable patient with diabetes and chronic kidney disease (ZUK2-BF-OPBF074)
- ERS Boost Fund (ZUK2) - Exploratory Research Space: Boost Fund (2) zur Förderung neuer interdisziplinärer Forschungsfelder mit hohem Potenzial (ZUK2-BF) (ZUK2-BF)
- Zukunftskonzept II - Zukunftskonzept der RWTH Aachen University im Rahmen der zweiten Exzellenzinitiative (ZUK2) (ZUK2)
Dokumenttyp
Journal Article
Format
online, print
Sprache
English
Anmerkung
Peer reviewed article
Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-84982889968
WOS Core Collection: WOS:000381446600004
PubMed: pmid:27406338
Interne Identnummern
RWTH-CONV-212130
Datensatz-ID: 683229
Beteiligte Länder
Germany
; Current Contents - Clinical Medicine ; SCOPUS ; Science Citation Index ; Science Citation Index Expanded ; Thomson Reuters Master Journal List ; Web of Science Core Collection
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Datensatz erzeugt am 2017-01-27, letzte Änderung am 2023-05-15