h1

h2

h3

h4

h5
h6
http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png

Prediction of learning space occupation through WLAN access point data using Kalman filter and gradient boosting regression

; ;

In
2017 14th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS) : Aug. 29 2017-Sept. 1 2017, Seiten/Artikel-Nr: 6 Seiten

Konferenz/Event:14. IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance , Lecce , Italy , AVSS 2017 , 2017-08-29 - 2017-09-01

ImpressumPiscataway, NJ : IEEE

Umfang6 Seiten

ISBN978-1-5386-2939-0, 978-1-5386-2940-6

Online
DOI: 10.1109/AVSS.2017.8078526


Einrichtungen

  1. IT Center (022000)



Dokumenttyp
Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings

Format
online, print

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
INSPEC: 17287287
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85039912696
WOS Core Collection: WOS:000426203700068

Interne Identnummern
RWTH-2017-09168
Datensatz-ID: 707321

Beteiligte Länder
Germany, Netherlands

 GO


QR Code for this record

The record appears in these collections:
Dokumenttypen > Ereignisse > Beiträge zu Proceedings
Dokumenttypen > Bücher > Buchbeiträge
Zentrale und weitere Einrichtungen
Öffentliche Einträge
Publikationsdatenbank
022000

 Datensatz erzeugt am 2017-10-26, letzte Änderung am 2023-01-13



Dieses Dokument bewerten:

Rate this document:
1
2
3
 
(Bisher nicht rezensiert)