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Multilevel double loop Monte Carlo and stochastic collocation methods with importance sampling for Bayesian optimal experimental design

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In
International journal for numerical methods in engineering 121(15), Seiten/Artikel-Nr.:3482-3503

ImpressumChichester [u.a.] : Wiley

ISSN1097-0207

Online
DOI: 10.1002/nme.6367


Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Mathematics for Uncertainty Quantification (118110)
  2. Fachgruppe Mathematik (110000)
  3. Lehrstuhl für Mathematik (113410)


Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 510


Dokumenttyp
Journal Article

Format
online, print

Sprache
English

Anmerkung
Peer reviewed article

Externe Identnummern
SCOPUS: SCOPUS:2-s2.0-85083495509
WOS Core Collection: WOS:000526140400001

Interne Identnummern
RWTH-2020-06031
Datensatz-ID: 792335

Beteiligte Länder
Germany, Saudi Arabia

 GO


Medline ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Engineering, Computing and Technology ; DEAL Wiley ; DEAL Wiley ; Essential Science Indicators ; IF < 5 ; IF < 5 ; JCR ; NationallizenzNationallizenz ; NationallizenzNationallizenz ; SCOPUS ; Science Citation Index ; Science Citation Index Expanded ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection

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Dokumenttypen > Aufsätze > Zeitschriftenaufsätze
Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften (Fak.1) > Fachgruppe Mathematik
Öffentliche Einträge
113410_20140620
Publikationsdatenbank
110000
118110

 Datensatz erzeugt am 2020-06-09, letzte Änderung am 2025-09-18



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