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Identification of heavy, energetic, hadronically decaying particles using machine-learning techniques

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Online
DOI: 10.18154/RWTH-2020-08318
DOI: 10.48550/ARXIV.2004.08262

URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/795420/files/795420.pdf

Einrichtungen

  1. Lehrstuhl für Experimentalphysik I B und I. Physikalisches Institut (131410)
  2. Lehrstuhl für Experimentalphysik III A (133110)
  3. Lehrstuhl für Experimentalphysik III B (133510)
  4. Lehr- und Forschungsgebiet Hochenergiephysik (131520)
  5. Fachgruppe Physik (130000)
  6. Lehrstuhl für Experimentelle Elementarteilchenphysik (DESY) (131910)
  7. Lehr- und Forschungsgebiet Experimentalphysik (Hochenergiephysik) (133320)
  8. Lehr- und Forschungsgebiet Experimentalphysik (133920)


Inhaltliche Beschreibung (Schlagwörter)
13000 GeV-cms (Genormte SW) ; CERN LHC Coll (Genormte SW) ; CMS (Genormte SW) ; Higgs particle: hadronic decay (Genormte SW) ; W: hadronic decay (Genormte SW) ; Z0: hadronic decay (Genormte SW) ; background (Genormte SW) ; boosted particle (Genormte SW) ; data analysis method (Genormte SW) ; experimental results (Genormte SW) ; neural network (Genormte SW) ; numerical calculations: Monte Carlo (Genormte SW) ; p p: colliding beams (Genormte SW) ; p p: scattering (Genormte SW) ; particle identification: efficiency (Genormte SW) ; particle identification: performance (Genormte SW) ; statistical analysis (Genormte SW) ; top: hadronic decay (Genormte SW)

Thematische Einordnung (Klassifikation)
DDC: 610

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Dokumenttyp
Preprint

Format
online

Sprache
English

Externe Identnummern
arXiv: arXiv:2004.08262

Interne Identnummern
RWTH-2020-08318
Datensatz-ID: 795420

Beteiligte Länder
Armenia, Austria, Belarus, Belgium, Brazil, Bulgaria, Colombia, Croatia, Cyprus, Czech Republic, Ecuador, Egypt, Estonia, Finland, France, Germany, Greece, Hungary, India, Iran, Ireland, Italy, Latvia, Lithuania, Malaysia, Mexico, Montenegro, New Zealand, Pakistan, Peoples R China, Poland, Portugal, Rep of Georgia, Russia, South Korea, Spain, Sri Lanka, Switzerland, Taiwan, Thailand, Turkey, UK, USA, Ukraine

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