guest ::
Search Engine Evaluation for Research Data in an RDF-based Knowledge Graph
2020
Online
DOI: 10.18154/RWTH-2020-09885
URL: https://publications.rwth-aachen.de/record/803796/files/evaluation.zip
URL: https://git.rwth-aachen.de/coscine/research/semanticsearch/evaluation
Einrichtungen
- Lehrstuhl für Informatik 5 (Informationssysteme und Datenbanken) (124510)
- IT Center (022000)
- Fachgruppe Informatik (120000)
Kurzfassung
Code für die Evaluierung verschiedener Ansätze zur Erstellung einer Suchmaschine für RDF-basierte Metadatensätze, die in der Masterarbeit "Eine effiziente semantische Suchmaschine für Forschungsdaten in einem RDF-basierten Wissensgraphen" (DOI: 10.18154/RWTH-2020-09883) vorgestellt wurden.Code for the evaluation of different approaches for building a search engine for RDF-based metadata records presented in the master thesis "An Efficient Semantic Search Engine for Research Data in an RDF-based Knowledge Graph" (DOI: 10.18154/RWTH-2020-09883).
OpenAccess: 
ZIP
(additional files)
External link: Fulltext
Dokumenttyp
Software
Format
online
Sprache
English
Interne Identnummern
RWTH-2020-09885
Datensatz-ID: 803796
Beteiligte Länder
Germany
Related:
Master Thesis
An efficient semantic search engine for research data in an RDF-based knowledge graph
Aachen 1 Online-Ressource : Illustrationen, Diagramme (2020) [10.18154/RWTH-2020-09883] = Masterarbeit, RWTH Aachen University, 2020
Files
BibTeX |
EndNote:
XML,
Text |
RIS
; MIT License
