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WS-D.I
Internal Perspective
| Coordinator | Brecher, Christian |
| Grant period | 2019-01-01 - |
| Funding body | Deutsche Forschungsgemeinschaft |
| DFG | |
| Further information: | Homepage |
| Identifier | G:(DE-82)X080067-WS-D.I |
⇧ EXC 2023: Internet of Production (IoP) ⇧
Note: Das Internet – in seiner Bedeutung als weltweites sozio-technisches Netzwerk – hat die Verfügbarkeit von Daten und Wissen revolutioniert. Mit dem Konzept des Internets der Dinge (IoT für engl. "Internet of Things") wurde die Idee auf die physikalische Welt übertragen. Die direkte An-wendung des IoT-Ansatzes auf die Produktion ist derzeit nicht zielführend möglich, da die Pro-duktionstechnik durch wesentlich mehr Parameter, aber weniger verfügbare Daten als andere Big-Data-Domänen geprägt ist. Obwohl in der modernen Produktionstechnik große Mengen an Daten vorhanden sind, sind diese weder einfach zugänglich, interpretierbar, noch so vernetzt, dass daraus Wissen generiert werden kann. Dem Internet of Production (IoP) liegt die Vision zugrunde, ein neues Niveau der domänenübergreifenden Kollaboration zu ermöglichen, indem semantisch adäquate und kontextbezogene Daten aus Produktion, Entwicklung und Nutzung in Echtzeit und angepasster Granularität zur Verfügung gestellt werden. Den zentralen wissen-schaftlichen Ansatz hierfür stellen Digitale Schatten als anwendungsspezifisch aggregierte und multi-perspektivische Datensätze dar. Im Exzellenzcluster wird eine konzeptionelle Referenzinfrastruktur entworfen und implementiert, die die Generierung und Nutzung der Digitalen Schatten ermöglicht. Zur Umsetzung des Internet of Production haben sich Aachens renommierte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus Produktionstechnik, Informatik, Werkstoffwissenschaften sowie der Wirtschaftswissenschaften formiert. Gemeinsam werden die interdisziplinären Herausforderungen, wie die Integration von reduzierten produktionstechnischen Modellen in datengetriebenes Machine Learning mit den Zielen eines domänenübergreifenden Wissensaufbaus sowie kontext-adaptiven Handlungen, adressiert. Das Internet of Production stellt die Basis für neue Methoden des ganzheitlichen Arbeitens dar, indem ingenieurswissenschaftliche Methoden und Prozesse entwickelt und verbessert werden. Hierfür ist ein integrierter Ansatz in der Produktionstechnik erforderlich. Aachen als Ausgangspunkt für das Internet of Production ist durch eine einzigartige Breite und ein herausragendes Ansehen in der Produktionsforschung geprägt, was auch durch die Ergebnisse des laufenden Exzellenzclusters "Integrative Produktionstechnik für Hochlohnländer" untermauert wird. Der RWTH Aachen Campus bietet einzigartige infrastrukturelle Voraussetzungen mit diversen Forschungsinstituten und industriellen Partnern zur integrativen Entwicklung und Validierung des Internet of Production. Die interdisziplinäre Zusammenarbeit der Forschungsteams wird u. a. durch die Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses im Rahmen einer Graduiertenschule unterstützt.Recent Publications
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Journal Article
Charting cross-cultural AI perception: An exploratory study of expectations, risk–benefit trade-offs, and values in Germany and China
Acta psychologica 268, 107094 (2026) [10.1016/j.actpsy.2026.107094]
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Journal Article
Charting the AI perception gap: divergent views on risk, benefit, and value between experts and the public challenge the societal acceptance of AI
AI & society (2026) [10.1007/s00146-026-03023-8]
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Preprint
Media Framing Moderates Risk-Benefit Perceptions and Value Tradeoffs in Human-Robot Collaboration
23 Seiten (2026) [10.48550/arXiv.2602.12785]
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Preprint
Trust and Human Autonomy after Cobot Failures: Communication is Key for Industry 5.0
23 Seiten (2025) [10.48550/arXiv.2509.22298]
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Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings
Supervision of Automated Production Systems: The Effects of Task Demands, Time on Task, and Task Reward on Visual Attention Allocation in a Process Monitoring Task
Proceedings of the 22nd Congress of the International Ergonomics Association, Volume 4 : Better Life Ergonomics for Future Humans (IEA 2024) / edited by Sangeun Jin, Jeong Ho Kim, Yong-Ku Kong, Jaehyun Park, Myung Hwan Yun
22. Congress of the International Ergonomics Association, Meeting location,
Singapore : Springer Nature Singapore, Springer Series in Design and Innovation 56, 418-423 (2025) [10.1007/978-981-95-0289-9_61]
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Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings
Fostering Human Agency and Autonomy in Human-Robot Interaction: An Interdisciplinary Approach for Industry 5.0
Proceedings of the 22nd Congress of the International Ergonomics Association, Volume 3 Better Life Ergonomics for Future Humans (IEA 2024) / Sangeun Jin, Jeong Ho Kim, Yong-Ku Kong, Jaehyun Park, Myung Hwan Yun Editors
22. Congress of the International Ergonomics Association, IEA 2024, JejuJeju, South Korea, 25 Aug 2024 - 29 Aug 2024
Singapore : Springer Nature Singapore, Springer series in design and innovation 41, 325-331 (2025) [10.1007/978-981-96-9330-6_48]
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Journal Article
Mapping behavioral restraint: a dual perspective on individual actions for climate and environmental sustainability
Sustainability nexus forum 33(1), 13 (2025) [10.1007/s00550-025-00574-0]
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Journal Article
Developmental Moral Progress in Technology Research: the Case of the Personalized Parkinson’s Project
Philosophy & technology 38(3), 121 (2025) [10.1007/s13347-025-00951-z]
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Journal Article
Mapping public perception of artificial intelligence: Expectations, risk–benefit tradeoffs, and value as determinants for societal acceptance
Technological forecasting and social change 220, 124304 (2025) [10.1016/j.techfore.2025.124304]
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Contribution to a book/Contribution to a conference proceedings (After Call)
Beyond Agreements: A Semantic Differential for Technology Acceptance Measurement
Human-Computer Interaction : Thematic Area, HCI 2025, Held as Part of the 27th HCI International Conference, HCII 2025, Gothenburg, Sweden, June 22–27, 2025, Proceedings, Part VI / edited by Masaaki Kurosu, Ayako Hashizume
International Conference on Human-Computer Interaction, HCI, GöteborgGöteborg, Sweden,
Cham : Springer Nature Switzerland, Lecture Notes in Computer Science 15771, (2025) [10.1007/978-3-031-93965-5_9]
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